Artificial Intelligence Tools in Academic Writing Instruction: Exploring the Potential of On-Demand AI Assistance in the Writing Process

Jarosław Krajka; Izabela Olszak

doi:10.18290/rh247206.8

Data publikacji : 2024-09-18

Tom 72 Nr 6 (2024)

Narzędzia sztucznej inteligencji w nauczaniu sprawności pisania na poziomie akademickim. Badanie potencjału wspomagania procesu pisania w języku obcym

Jarosław Krajka

https://orcid.org/0000-0002-4172-9960

Izabela Olszak

https://orcid.org/0000-0002-8504-7814

DOI: https://doi.org/10.18290/rh247206.8

Abstrakt

Pojawienie się i rozpowszechnienie narzędzi sztucznej inteligencji, czego najlepszym przykładem jest narzędzie do interakcji tekstowej Chat-GPT, zapoczątkowało nową erę nauczania i uczenia się. Pierwsza połowa 2023 roku codziennie przynosiła wieści o nowych sukcesach, ulepszeniach lub możliwościach, jakie sztuczna inteligencja wnosi do różnego rodzaju działań twórczych, takich jak pisanie tekstów czy komponowanie poezji. Celem badania było sprawdzenie możliwości zastosowania wybranych narzędzi AI w uniwersyteckim kształceniu językowym na poziomie C1+, aby poznać postawy i preferencje dotyczące korzystania z narzędzi do pisania opartych na sztucznej inteligencji. Przeprowadzone analizy koncentrują się także na tym, w jakim stopniu studenci wykorzystują możliwość interakcji z narzędziami sztucznej inteligencji w procesie pisania tekstów akademickich. Uzyskane wyniki wskazują na znaczny wzrost wykorzystania i znajomości sztucznej inteligencji oraz narzędzi wykorzystujących algorytmy AI do wspomagania przetwarzania i produkcji tekstu, co pokazuje, że same narzędzia obsługujące sztuczną inteligencję oraz wiedza na temat ich zastosowania w procesie pisania akademickiego mogą stanowić istotny czynnik w procesie kształcenia przyszłych tłumaczy.

Słowa kluczowe:

narzędzia sztucznej inteligencji, Chat-GPT, język angielski do celów akademickich, nauczanie sprawności pisania

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

pdf (English)

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Baker, T., & Smith, L. (2019). Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. Nesta Foundation. https://media.nesta.org.uk/documents/Future_of_AI_and_education_v5_WEB.pdf

Bonner, E., Lege, R., & Frazier, E. (2023). Large language model-based artificial intelligence in the language classroom: Practical ideas for teaching. Teaching English with Technology, 23(1), 23–41. https://doi.org/10.56297/BKAM1691/WIEO1749

Bowman, S.R. (2023). Eight things to know about large language models. arXiv:2304.00612v1.

Campbell-Howes, K. (2019). Why is AI a good thing for language teachers and learners? Oxford TEFL: Teacher Training. https://www.oxfordtefl.com/blog/why-is-ai-a-good-thing-for-language-teachers-and-learners

Frazier, E., Bonner, E., & Lege, R. (2020, September). Creating custom AI applications for student--oriented conversations. The FLTMAG, 10.

Fryer, L.K., Ainley, M., Thompson, A., Gibson, A., & Sherlock, Z. (2017). Stimulating and sustaining interest in a language course: An experimental comparison of Chatbot and Human task partners. Computers in Human Behaviour, 75, 461–468. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.05.045

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., Weller, J., Kuhn, J., Kasneci, G. (2023, April). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of Large Language Models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 02274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Kuddus, K. (2022). Artificial intelligence in language learning: Practices and prospects. In A. Mire, S. Malik, & A.K. Tyagi (Eds.). Advanced analytics and deep learning models. Wiley. https://doi.org/ 10.1002/9781119792437.ch1

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L.B. (2016). Intelligence unleashed. An argument for AI in education. Pearson.

Marr, B. (2018, February 14). The key definitions of artificial intelligence (AI) that explain its importance. Forbes. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/02/14/the-key-definitions-of-artificial-intelligence-ai-that-explain-its-importance/#40ebc5304f5d

Pokrivcakova, S. (2019). Preparing teachers for the application of AI-powered technologies in foreign language education. Journal of Language and Cultural Education, 7(3), 135–153. https://doi.org/10.2478/jolace-2019-0025

Qureshi, R., Shaughnessy, D., Gill, K.A.R., Robinson, K.A., Li, T., & Agai, E. (2023). Are ChatGPT and large language models “the answer” to bringing us closer to systematic review automation? Systematic Reviews, 12, Article 72. https://doi.org/10.1186/s13643-023-02243-z

Rillig, M.C., Ågerstrand, M., Bi, M., Gould, K.A., & Sauerland, U. (2023). Risks and benefits of large language models for the environment. Environmental Science & Technology, 57(9), 3464−3466. https://doi.org/10.1021/acs.est.3c01106

Russell, S.J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Prentice Hall.

Sejnowski, T. (2023). Large language models and the reverse Turing test. Neural Computation, 35(3), 309–342. https://doi.org/10.1162/neco_a_01563

Shukla, S., Shivakumar, A., Vasoya, M., Pei, Y., & Lyon, A.F. (2019). ILEAP: A human-AI teaming based mobile language learning solution for dual language learners in early and special educations. 15th International Conference Mobile Learning 2019, 57–64. https://doi.org/10.33965/ml2019_201903L008

Zhao, W.X., Zhou, K., Li, J., Tang, T., Wang, X., Hou, Y., Min, Y., Zhang, B., Zhang, J., Dong, Z., Du, Y., Yang, C., Chen, Y., Chen, Z., Jiang, J., Ren, R., Li, Y., Tang, X., Liu, Z., Liu, P., Nie, J.-Y., Wen, J.R. (2023). A survey of large language models (LLMs). arXiv:2303.18223v10