Students’ Multilingual Experiences With Online Machine Translation: Implications for General Language Use

Katarzyna Klimkowska; Konrad Klimkowski

doi:10.18290/rh247206.6

Data publikacji : 2024-09-18

Tom 72 Nr 6 (2024)

Wielojęzyczność a tłumaczenie maszynowe. Doświadczenia studentów oraz implikacje dla języka ogólnego

Katarzyna Klimkowska

https://orcid.org/0000-0001-6388-274X

Konrad Klimkowski

https://orcid.org/0000-0002-9835-635X

DOI: https://doi.org/10.18290/rh247206.6

Abstrakt

W artykule omówiono, w jaki sposób internetowe translatory maszynowe (OMT) mogą wpływać na sposób użycia języka lub języków ogólnych. To ostatnie rozróżnienie wynika z faktu, że współczesny styl życia wymusza na mówiących posługiwanie się wieloma językami. Zakupy online, podróże zagraniczne lub media społecznościowe często wymagają przynajmniej pewnego stopnia wielojęzycznych umiejętności mediacji na poziomie tekstu. Niezależnie od kompetencji w zakresie języka obcego, wielu mówców sięga po tłumaczenie maszynowe online, aby mieć pewność, że ich korespondencja z partnerami międzynarodowymi będzie poprawna i skuteczna. W artykule omówiono wyniki badań na wybranej grupie studentów studiów licencjackich i magisterskich w dziedzinie pedagogiki, którzy wykorzystują tłumaczenie maszynowe w codziennych zadaniach związanych z komunikacją wielojęzyczną. Kwestionariusz badawczy dotyczył relacji między tłumaczeniem maszynowym, nauką języka i jego używaniem. Artykuł przedstawia główne funkcje translatora maszynowego DeepL Translator, który może być skutecznie wykorzystywany do wielojęzycznej mediacji na poziomie tekstu. Autorzy zarysowują kilka sugestii dotyczących tego, dlaczego i w jaki sposób włączać tłumaczenie maszynowe do programów nauczania języków obcych.

Słowa kluczowe:

tłumaczenie maszynowe online na podstawie sieci neuronowej, DeepL Translator, wielojęzyczność, mediacja na poziomie tekstu

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

pdf (English)

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Briggs, N. (2018). Neural machine translation tools in the language learning classroom: Students’ use, perceptions, and analyses. The JALT CALL Journal, 14(1), 3–24.

Carré, A., Kenny, D., Rossi, C., Sánchez-Gijón, P., & Torres-Hostench, O. (2022). Machine translation for language learners. Translation and Multilingual Natural Language Processing, 18, 187–207. https://doi.org/10.5281/zenodo.6760024.

Cook, G. (2010). Translation in language teaching: An argument for reassessment. Oxford University Press.

Coste, D., Moore, D., & Zarate, G. (2009). Plurilingual and pluricultural competence. Council of Europe Publishing.

Cummins, J. (1996). Negotiating identities: Education for empowerment in a diverse society. California Association for Bilingual Education.

Council of Europe (2020). Common European Framework of Reference for Languages: Learning, teaching, assessment: Companion volume. Council of Europe Publishing.

European Commission (2007). Final report from High Level Group on Multilingualism. European Commission.

European Commission (2019). Education and training monitor 2019. Publication Office of the European Union.

Ferreira, A., & Schwieter, J.W. (2023). The Routledge handbook of translation, interpreting and bilingualism. Routledge.

Jolley, J.R., & Maimone, L. (2022). Thirty years of machine translation in language teaching and learning: A review of the literature. L2 Journal, 14(1), 26–44. https://doi.org/10.5070/L214151760

Kenny, D. (2022). Human and machine translation. In D. Kenny (Ed.). Machine translation for everyone: Empowering users in the age of artificial intelligence (pp. 23–50). Language Science Press. https://zenodo.org/record/6653406

Kramsch, C.J. (2010). The multilingual subject: what foreign language learners say about their experience and why it matters. Oxford University Press.

Lüdi, G. (2021). Promoting plurilingualism and plurilingual education. A European perspective. In E. Piccardo, A. Germain-Rutherford, & G. Lawrence (Eds.). The Routledge handbook of plurilingual language education (pp. 29–45). Routledge.

Mc Kee, A., & Eraut, M. (Eds.). (2012). Learning trajectories, innovation and identity for professional development. Springer.

Niño, A. (2020). Exploring the use of online machine translation for independent language learning. Research in Learning Technology, 28. https://doi.org/10.25304/rlt.v28.2402

Pérez-Ortiz, J.A. (2022). How neural machine translation works. In D. Kenny (Ed.). Machine translation for everyone: Empowering users in the age of artificial intelligence (pp. 141–164). Language Science Press. https://zenodo.org/record/6653406

Piccardo, E. (2021). The mediated nature of plurilingualism. In E. Piccardo, A. Germain-Rutherford, & G. Lawrence, The Routledge handbook of plurilingual language education (pp. 65–81). Routledge.

Piccardo, E., Germain-Rutherford, A., & Lawrence, G. (2021). The Routledge handbook of plurilingual language education. Routledge.

Torres-Hostench, O. (2022). Europe, multilingualism and machine translation. In D. Kenny (Ed.). Machine translation for everyone: Empowering users in the age of artificial intelligence (pp. 1–21). Language Science Press. https://zenodo.org/record/66534061–21