Sztuczna inteligencja i ochrona danych osobowych. Zarys problemu

Patryk Pieniążek

doi:10.18290/rnp25351.2

Data publikacji : 2025-05-28

Tom 35 Nr 1 (2025)

Sztuczna inteligencja i ochrona danych osobowych. Zarys problemu

Patryk Pieniążek

https://orcid.org/0000-0002-3015-337X

DOI: https://doi.org/10.18290/rnp25351.2

Abstrakt

W ostatnich latach trwa dyskusja na temat relacji zachodzących pomiędzy prawem ochrony danych osobowych a sztuczną inteligencją. Z pewnością pojawia się wiele wątpliwości dotyczących przetwarzania danych osobowych przez systemy AI, które wynikają z różnic w celach i metodach działania obu tych obszarów. W ramach niniejszego artykułu zostały przedstawione potencjalne zagrożenia dla ochrony danych osobowych wynikających z ich przetwarzania przez systemy AI, a także zaproponowane rozwiązania, których wdrożenie przez dostawców systemów AI może uchronić przed owymi zagrożeniami.

Słowa kluczowe:

ochrona danych osobowych, prywatność, rekomendacje, sztuczna inteligencja, zagrożenia

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

pdf

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Batarseh Feras A., Artificial Intelligence, [w:] Encyclopedia of Big Data, red. L.A. Schintler, C.L. McNeely, Cham 2022, s. 45-48.

Egger R., Gokce E., Natural Language Processing (NLP), [w:] Applied Data Science in Tourism. Tourism on the Verge, red. R. Egger, Cham 2022, s. 307-334.

Flisak Damian, Akt w sprawie sztucznej inteligencji, LEX/el. 2024.

Górski Marcin, Chiński system kredytu społecznego. Antecedencje, konteksty i konsekwencje, [w:] Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii 3, red. B. Fischer, A. Pązik, Świerczyński M., Warszawa 2023, LEX/el.

Gumularz Mirosław, Izodorczyk Tomasz (red.), Ochrona danych osobowych. Ocena ryzyka i skutków. Metody i praktyczne przykłady, Warszawa 2021.

Kaczmarek Adam, Widzenie komputerowe oparte na mnogości widoków, „Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej” 36 (2013), s. 85-88.

Kramer Oliver, Machine Learning for Evolution Strategies, Cham 2016.

Krzysztofek Mariusz, Ochrona danych osobowych w Unii Europejskiej po reformie. Komentarz do rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679, Warszawa 2016, Legalis.

Nilsson Nils J., The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements, Cambridge 2010.

Sarker Iqbal H., Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions, „SN Compututer Science” 2 (2021), artykuł 160.

Stone Peter et al., One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel, Stanford 2016.

Winiczenko Radosław, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, „Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego” 2008, s. 107-110.

Zieliński Cezary, Robotyka: techniki, funkcje, rola społeczna Cz. 1. Techniczne podstawy inteligencji i bezpieczeństwa robotów, „Pomiary Automatyka Robotyka” 26 (2022), nr 4, s. 5-26.