Zdehumanizowany gatekeeping i przyszłość mediów i dziennikarstwa

Stanisław Jędrzejewski

doi:10.18290/rkult24152.4

Data publikacji : 2024-06-26

Tom 15 Nr 2 (2024)

Zdehumanizowany gatekeeping i przyszłość mediów i dziennikarstwa

Stanisław Jędrzejewski

https://orcid.org/0000-0001-6582-202X

DOI: https://doi.org/10.18290/rkult24152.4

Abstrakt

Artykuł prezentuje analizę ewolucji gatekeepingu w mediach, na tle rozwoju technologii, w szczególności sztucznej inteligencji (AI). Tradycyjny model gatekeepingu, oparty na selekcji informacji przez redaktorów lub instytucje, ulega transformacji w obliczu cyfryzacji i demokratyzacji dostępu do platform cyfrowych. Współczesne media przechodzą od centralizowanego filtrowania informacji ku modelowi, gdzie użytkownicy i algorytmy stają się nowymi strażnikami bram informacyjnych, umożliwiając szerokie udostępnianie treści. W artykule analizowane są konsekwencje wprowadzenia AI do procesów redakcyjnych, ukazując zarówno potencjalne korzyści, jak i zagrożenia związane z automatyzacją dziennikarstwa. Wyróżnione zostały trzy scenariusze zmian dziennikarstwa. W kontekście tych zmian, autor podkreśla konieczność rozwijania etycznych i transparentnych praktyk stosowania AI w mediach, edukacji zawodowej oraz poszukiwania odpowiedzi na pytania etyczne i prawne związane z nową rolą AI jako gatekeepera. Dyskusja ta ukazuje złożoność wyzwań i możliwości, które niesie ze sobą digitalizacja w obszarze mediów i dziennikarstwa, zachęcając do dalszych badań nad rosnącym wpływem AI na przyszłość tej branży.

Słowa kluczowe:

media, gatekeeping, artificial intelligence, dziennikarstwo, cyfryzacja

Szczegóły

Bibliografia

Statystyki

Autorzy

Pobierz pliki

pdf

Wskaźniki altmetryczne

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Bartczak, Tomasz, Maciej Piechowiak, Tomasz Szewczyk i Piotr Zwierzykowski. „Jaki kształt ma Internet?”. Computerworld.pl.

Bolter, Jay David. The Digital Plenitude. The Decline of Elite Culture and the Rise of New Media. Cambridge: The MIT Press, 2019.

Boyd, Danah i Kate Crawford. „Critical Questions for Big Data: Provocations for a Cultural, Technological, and Scholarly Phenomenon”. Information, Communication, & Society 15(2012): 662-679. http://dx.doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878.

Boyd, Danah. „Social media: A Phenomenon to be Analyzed”. Social Media+Society. https://doi. org/10.1177/2056305115580148. Dostęp: 13.10.2023.

Bubeck, Sébastien, Ronen Eldan, Varun Chandrasekaran i Johannes Gehrke. Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4. https://www.researchgate.net/ publication/ 369449949_Sparks_of_Artificial_General_Intelligence_Early_experiments_with_GPT-4#fullTe xtFile. Content 22 March 2023. Dostęp: 30.04.2023.

Carlson, Nicholas. „My editor’s note to the newsroom on AI: Let’s think of it like a ‘bicycle of the mind’”. Business Insider, Apr. 13 (2023). https://www.businessinsider.com/how-insider-news room-will-use-ai-2023-4?IR=T. Dostęp: 12.10.2023.

Castro, Daniel i Joshua New. „The promise of Artificial Intelligence”. Center for data Innovation 10 Oct. 2016. https://datainnovation.org/2016/10/the-promise-of-artificial-intelligence/. Dostęp: 10.10.2023.

Chan-Olmsted, Sylvia M. „A review of artificial intelligence adoptions in the media industry”. International journal on media management 21(2019), nr 3-4: 193-215.

Donovan, Joan i Claire Wardle. „Misinformation in everybody’s problem now”. Items. Insight from Social Science, August 6 (2020). https://items.ssrc.org/covid-19-and-the-social-science/me diated-crisis/misinformation-is-everybodys-problem-now/. Dostęp: 20.09.2023.

Filiciak, Mirosław i Alek Tarkowski. Dwa Zero. Alfabet nowej kultury i inne teksty. Warszawa: Narodowy Instytut Audiowizualny, 2014.

Halavais, Alexander. Search Engine Society (Digital Media and Society). Cambridge: Polity Press, 2009.

Hassaballah, Mahmoud i Ali Ismail Awad (eds.). Deep Learning in Computer Vision Principles and Applications. Boca Raton–London–New York: CRC Press, 2020.

Herrman, John. „How will AI change the news business. Here are three theories of the case”. Intelligencer Screen Times. August 1 (2023). https://nymag.com/intelligencer/2023/08/how-ai-will-change-the-news-business.html. Dostęp: 15.09.2023.

https://www.computerworld.pl/news/Jaki-ksztalt-ma-internet,322344.html. Dostęp: 10.10.2023.

Isenberg, David. „The Stupid Network”. Communication Week International. March 16 (1998). https://www.isen.com/press/cwi.html. Dostęp: 7.10.2023.

Kelly, Kevin. Nieuniknione. Jak inteligentne technologie zmienią nasza przyszłość. Warszawa: Poltext, 2017.

Lewin, Kurt. „Forces behind food habits and methods of change”. The Problem of Changing Food Habits: Report of the Committee on Food Habits 1941-1943. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ books/NBK224347/. Dostęp: 10.09.2023.

Manovich, Lew. „Trending: The Promises and the Challenges of Big Social Data”. http://www. manovich.net/DOCS/Manovich_trending_paper.pdf (15 July 2011). Dostęp: 21.09.2023.

Marconi, Francesco i Alex Seigman. „The Future of Augmented Journalism: a guide for newsrooms in the age of smart machines. About AP Insights, 22 Feb. 2017”. journalismAI.com. https://jour nalismai.com/2017/02/22/future-of-augmented-journalism-ap-2017/. Dostęp 23.09.2023.

Pałka-Suchojad, Karolina. „Who keeps the gate?. Digital gatekeeping in new media”. Zeszyty Prasoznawcze 64(246) (2021), nr 2: 91-99.

Phillips, Angela. „Futures of Journalism.Low-Paid Piecework or Global Brands”. W Gatekeeping in Transition, eds. Timothy P. Vos, François Heinderyckx, 65-82. New York–London: Routledge, 2015.

Principles and Applications. Boca Raton–London–New York: CRC Press, 2020.

Russell, Stuart i Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Global Edition, 2021.

Shoemaker, Pamela i Timothy P. Vos. Gatekeeping Theory. New York–London: Routledge, 2009.

Tufekci, Zeynep. „Can You See Me Now? Audience and Disclosure Regulation in Online Social Network Sites”. Bulletin of Science Technology & Society 28(2008), nr 1: 20-36.

Underwood, Corinna. „Automated journalism – AI applications at New York Times, Reuters, and other media giants”. EMERJ Nov. 17 (2019). https://emerj.com/ai-sector-overviews/automated-journalism-applications/. Dostęp: 25.09.2023.